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Roe-xin 8751944053 feat: 添加个人规则功能

- 新增个人规则管理模块 (personalRulesManager.ts)
   - 支持创建、编辑、删除多条规则
   - 规则存储在用户目录 ~/.iccoder/rules/
   - 对话时自动将规则传递给后端
   - 添加后端对接文档和 webpack 优化指南

2026-03-07 15:13:54 +08:00

6.3 KiB

Raw Blame History

个人规则功能 - 后端对接文档

1. 功能概述

个人规则功能允许用户创建多条自定义规则，这些规则会在每次对话时自动传递给后端，由后端注入到 AI 的系统提示词中，从而影响 AI 的回答风格和行为。

2. 前端实现说明

2.1 用户界面

用户可以在设置页面创建、修改、删除多条规则
每条规则包含：规则名称 + 规则内容
全局开关：启用/禁用所有规则

2.2 规则存储

存储位置：C:\Users\{用户名}\.iccoder\rules\
文件格式：每条规则一个独立的 .md 文件
文件命名：rule-{时间戳}.md

文件内容格式：

# 规则名称

规则内容详细描述...

2.3 规则传输逻辑

开关开启：所有规则内容合并后通过 personalRules 字段传给后端
开关关闭：personalRules 字段为 undefined，不传给后端

3. 后端接口变更

3.1 DialogRequest 接口新增字段

在现有的 DialogRequest 接口中新增 personalRules 字段：

export interface DialogRequest {
  taskId: string;
  message: string;
  userId: string;
  mode: RunMode;
  serviceTier?: ServiceTier;
  token?: string;
  compactedData?: CompactedMemory;
  newMessages?: CompactedMessage[];
  knowledgeData?: string;
  personalRules?: string;  // 新增：个人规则内容
}

3.2 字段说明

字段名	类型	必填	说明
`personalRules`	`string`	否	用户的个人规则内容，多条规则用 `\n\n` 分隔

3.3 字段示例

单条规则：

{
  "message": "帮我写一个排序函数",
  "personalRules": "始终使用中文回复，代码注释要详细"
}

多条规则（合并后）：

{
  "message": "帮我写一个排序函数",
  "personalRules": "始终使用中文回复，代码注释要详细\n\n使用 TypeScript 严格模式\n\n遵循项目编码规范"
}

规则关闭：

{
  "message": "帮我写一个排序函数",
  "personalRules": undefined
}

4. 后端处理要求

4.1 接收处理

// 伪代码示例
function handleDialogRequest(request: DialogRequest) {
  const { message, personalRules, ...otherFields } = request;

  // 检查是否有个人规则
  if (personalRules && personalRules.trim()) {
    // 有规则：注入到系统提示词
    return processWithRules(message, personalRules, otherFields);
  } else {
    // 无规则：正常处理
    return processNormal(message, otherFields);
  }
}

4.2 规则注入策略

重要：规则必须注入到系统提示词层，而不是用户消息层

推荐的注入顺序（优先级从高到低）：

平台安全策略（最高优先级，不可被覆盖）
产品默认系统提示
用户个人规则 ← 在这里注入
用户输入消息

4.3 注入示例

// 伪代码示例
function buildSystemPrompt(personalRules?: string): string {
  let systemPrompt = `
你是一个专业的 AI 助手。
遵循以下基本原则：
- 安全第一
- 准确回答
- 友好交流
`;

  // 如果有个人规则，追加到系统提示词
  if (personalRules && personalRules.trim()) {
    systemPrompt += `\n\n用户的个人偏好和规则：\n${personalRules}`;
  }

  return systemPrompt;
}

function processWithRules(
  userMessage: string,
  personalRules: string,
  otherFields: any
) {
  const systemPrompt = buildSystemPrompt(personalRules);

  // 调用 AI 模型
  return callAIModel({
    system: systemPrompt,
    user: userMessage,
    ...otherFields
  });
}

5. 注意事项

5.1 安全性

⚠️ 个人规则不能覆盖平台安全策略
⚠️ 需要对规则内容进行基本的安全检查
⚠️ 防止注入攻击（如提示词注入）

5.2 长度限制

前端已限制单条规则内容，但多条规则合并后可能较长
建议后端设置总长度上限（如 10000 字符）
超限时可以截断或返回错误提示

5.3 兼容性

personalRules 字段为可选字段
旧版本前端不传此字段时，后端应正常处理（向后兼容）
字段为 undefined 或空字符串时，视为无规则

5.4 日志记录

建议在日志中记录：

本次请求是否包含个人规则
规则内容的长度（不要记录完整内容，避免隐私泄露）
规则注入是否成功

示例日志：

[INFO] Dialog request received
  - taskId: abc123
  - userId: user456
  - hasPersonalRules: true
  - rulesLength: 156
  - rulesInjected: success

6. 测试建议

6.1 功能测试

无规则场景：personalRules 为 undefined，正常对话
单条规则：传入一条规则，验证 AI 是否遵循
多条规则：传入多条规则，验证 AI 是否同时遵循
规则冲突：传入相互矛盾的规则，观察 AI 行为
超长规则：传入超长内容，验证截断或错误处理

6.2 安全测试

提示词注入：尝试在规则中注入恶意提示词
覆盖安全策略：尝试用规则覆盖平台安全限制
特殊字符：测试规则中包含特殊字符的情况

6.3 性能测试

大量规则：测试 10+ 条规则的性能影响
高频请求：测试规则注入对响应时间的影响

7. 错误处理

7.1 可能的错误场景

错误场景	处理方式
规则内容为空字符串	视为无规则，正常处理
规则内容超长	截断或返回错误
规则包含非法内容	过滤或拒绝请求
规则注入失败	降级为无规则对话

7.2 错误响应示例

{
  "error": {
    "code": "RULES_TOO_LONG",
    "message": "个人规则内容超过长度限制（最大 10000 字符）"
  }
}

8. 验收标准

8.1 基本功能

能正确接收 personalRules 字段
规则能正确注入到系统提示词
规则关闭时不影响正常对话
多条规则能同时生效

8.2 安全性

规则不能覆盖平台安全策略
有基本的内容安全检查
日志中不记录完整规则内容

8.3 兼容性

旧版本前端（无此字段）能正常工作
字段为 undefined 时正常处理

9. 联系方式

如有疑问，请联系前端开发团队。

文档版本：v1.0 最后更新：2026-03-07

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