feat:实现任务历史加载功能 - 完整还原对话样式

主要改进：
1. 实现selectConversation功能，支持点击任务历史列表加载会话
2. 优化会话存储格式，保存完整的segments信息（包括工具调用）
3. 添加旧格式到新格式的自动转换，兼容历史数据
4. 改进错误处理，自动清理无效的空任务目录
5. 优化路径编码逻辑，确保跨平台一致性
6. 前端支持clearChat、addUserMessage、addAiMessage命令

技术细节：
- 扩展AiMessage数据结构，添加segments字段
- 修改messageHandler保存逻辑，将完整segments保存到一条消息
- 实现loadTaskSession方法，加载指定任务的完整会话
- 添加自动清理机制，删除无效的空任务目录

src/utils/messageHandler.ts

@@ -170,35 +170,16 @@ async function handleUserMessageWithBackend(
         });
         console.log('[MessageHandler] postMessage 返回值:', result);
 
-        // 按照 segments 顺序保存AI响应到历史记录
+        // 保存完整的 segments 到历史记录
         try {
-          // 遍历 segments，按顺序保存每个段落
-          for (const segment of segments) {
-            if (segment.type === 'text' && segment.content) {
-              // 保存文本消息
-              await historyManager.addAiMessage(segment.content);
-            } else if (segment.type === 'tool') {
-              // 保存工具调用请求（作为AI消息的一部分）
-              const toolRequest = {
-                id: segment.askId || `tool_${Date.now()}`,
-                name: segment.toolName || '',
-                arguments: ''
-              };
-              await historyManager.addAiMessage('', [toolRequest]);
+          // 将完整的 segments 保存到一条 AI 消息中
+          // 这样加载时可以完整还原对话样式
+          const textContent = segments
+            .filter(s => s.type === 'text' && s.content)
+            .map(s => s.content)
+            .join('\n');
 
-              // 如果有工具执行结果，保存工具执行结果
-              if (segment.toolResult) {
-                await historyManager.addToolExecutionResult(
-                  toolRequest.id,
-                  segment.toolName || '',
-                  segment.toolResult
-                );
-              }
-            } else if (segment.type === 'question') {
-              // 保存问题（作为AI消息）
-              await historyManager.addAiMessage(segment.question || '');
-            }
-          }
+          await historyManager.addAiMessage(textContent, undefined, segments);
         } catch (error) {
           console.warn("保存AI响应历史失败:", error);
         }